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詳細資料ISBN：9789863477105 規格：平裝 / 384頁 / 18.5 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介 「儘管在學界與業界都非常普遍，但PYTHON經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病，這本書透過詳盡的策略介紹，將那些誤解與疑慮通通掃除掉，讓我們能夠利用PYTHON建立快速且具高度擴充性的計算機制。」—JAKEVANDERPLAS，華盛頓大學 你的PYTHON程式碼可能運作無誤，但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論，這本實用指南幫助你對PYTHON實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸，並且在高資料量(HIGH-DATA-VOLUME)的程式中大幅加快你的程式碼運作。 如何善用多核心架構或叢集？或者建立能夠擴充及縮小規模，但又不失可靠性的系統？有經驗的PYTHON程式人員將學到這些議題與其他問題的具體解法，並且獲悉各家公司利用高效能PYTHON從事社群媒體分析(SOCIALMEDIAANALYTICS)，機器學習(MACHINELEARNING)，以及各種議題的英雄史。 ‧更深入理解NUMPY，CYTHON及效能分析器 ‧熟悉PYTHON如何抽象化底層的電腦架構 ‧利用效能分析尋找CPU時間與記憶體使用量的瓶頸 ‧透過選擇合適的資料結構撰寫有效率的程式 ‧加速矩陣與向量計算 ‧使用工具將PYTHON編譯成機器碼 ‧並行管理多個I/O與計算操作 ‧將MULTIPROCESSING程式碼轉換成執行在本地或遠端的叢集上 ‧使用較少的RAM解決大型的問題 |
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資料來源：博客來
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